在农业生产中，虫害一直是影响作物产量与品质的关键因素，也有不少病虫害监测手段，比如化学诱捕、灯光诱捕等，但这些都存在一定的局限性，化学诱捕虽有一定效果，但化学药剂的使用会造成土壤、水源和农产品污染，违背绿色农业发展理念；灯光诱捕仅对趋光性害虫有效，监测范围受限，无法应对大多数非趋光性害虫。害虫性诱自动监测系统可以针对不同的害虫进行靶向诱捕，大大提高病虫害的防治率。

每种害虫都有独特的性信息素交流机制，害虫性诱自动监测系统通过人工合成特定害虫的性信息素，模拟害虫释放的求偶信号，吸引害虫主动飞向诱捕装置。此技术特异性极高，只针对目标害虫，对其他昆虫和有益生物几乎无干扰，大幅提高了监测的针对性与准确性。

害虫性诱自动监测系统配备先进的智能识别与计数模块，通过两种方式实现对害虫的计数。一方面利用高清摄像头定时对诱捕害虫拍摄，运用基于深度学习的 AI 图像识别算法，对图像中的害虫种类和数量进行分析，该算法经大量害虫样本训练，识别准确率可达 90% 以上；另一方面借助光栅计数原理，在诱捕装置内部安装红外对射传感器，当害虫通过时传感器产生信号变化，自动记录害虫数量，误差率极低。两种计数方式相互验证，确保无论白天黑夜、晴雨天气，都能持续稳定地统计害虫动态。

害虫性诱自动监测系统在大田作物、经济林果、设施农业等领域应用显著，能有效保障粮食安全、提升果品竞争力、助力绿色蔬菜生产。